以下内容根据 GitHub 近 7 天新建仓库的 Star 增长热度自动整理，适合作为开源趋势和技术选题参考。
1. V4bel/dirtyfrag
暂无简介
- 语言：C
- Stars：3,040；Forks：487
- 作者/组织：V4bel
2. antirez/ds4
DeepSeek 4 Flash local inference engine for Metal
- 语言：C
- Stars：2,772；Forks：181
- 作者/组织：antirez
3. aattaran/deepclaude
Use Claude Code’s autonomous agent loop with DeepSeek V4 Pro, OpenRouter, or any Anthropic-compatible backend. Same UX, 17x cheaper.
- 语言：JavaScript
- Stars：1,648；Forks：92
- 作者/组织：aattaran
4. strukto-ai/mirage
A Unified Virtual Filesystem For AI Agents
- 语言：TypeScript
- Stars：1,502；Forks：86
- 作者/组织：strukto-ai
- Topics：agent-sandbox、agent-tools、ai-agents、bash、claude-code、fuse、langchain、llm-agents
5. yaojingang/yao-open-prompts
Yao Open Prompts：中文 AI 提示词库，覆盖工作、学习、内容、营销和生活场景
- 语言：Python
- Stars：1,408；Forks：222
- 作者/组织：yaojingang
- Topics：ai、chinese-prompts、geo、prompt-engineering、prompts
6. XBuilderLAB/cheat-on-content
You’re reading this. The skill predicted it. A workflow that turns every post into a calibrated experiment—score, blind-predict, retro, evolve. The future doesn’t reward effort, it rewards those who see the pattern first. 1M followers in a month — not luck, system.
- 语言：Shell
- Stars：1,269；Forks：267
- 作者/组织：XBuilderLAB
7. MayersScott/rkn-block-checker
Diagnose RKN/TSPU internet blocks layer by layer (DNS, TCP, TLS, HTTP)
- 语言：Python
- Stars：847；Forks：35
- 作者/组织：MayersScott
- Topics：censorship、cli、dns、dpi、network-diagnostics、networking、python、rkn
8. lightseekorg/tokenspeed
TokenSpeed is a speed-of-light LLM inference engine.
- 语言：Python
- Stars：809；Forks：52
- 作者/组织：lightseekorg
- Topics：blackwell、deepseek、gpt-oss、kimi、lightseek、llm、minimax、qwen
9. raiyanyahya/how-to-train-your-gpt
Build a modern LLM from scratch. Every line commented. Explained like we are five.
- 语言：Jupyter Notebook
- Stars：769；Forks：100
- 作者/组织：raiyanyahya
- Topics：attention-mechanism、deep-learning、educational、from-scratch、gpt、language-model、llama、llm
10. Kappaemme-git/codex-startup-pressure-test-skill
暂无简介
- 语言：JavaScript
- Stars：732；Forks：67
- 作者/组织：Kappaemme-git
说明：本简报为自动采集和整理结果，排序主要参考 GitHub Search API 返回的 Star 数据；项目质量、许可证、活跃度仍建议人工复核。